En los clubs de tenis de la Comunidad Valenciana, la pista de tierra batida es mucho más que una superficie de juego: es un símbolo de tradición deportiva. Sin embargo, mantener una pista de tierra batida en condiciones óptimas bajo el sol y el uso intensivo durante todo el año exige evolucionar constantemente.
Hoy en día, el mantenimiento de las instalaciones deportivas se encuentra en la intersección de dos grandes revoluciones: la evolución en la ingeniería de los materiales y la digitalización avanzada. Las innovaciones tecnológicas están transformando el mantenimiento en general y la forma en que cuidamos nuestras pistas de tierra batida.
La investigación reciente de Coulibaly y Hamlich (2026) sobre gemelos digitales impulsados por sistemas multi-agente (MAS) muestra cómo se pueden aplicar estas tecnologias al mantenimiento predictivo de infraestructuras industriales complejas.
¿Qué es un gemelo digital (Digital Twins)?
Un gemelo digital es una réplica o modelo virtual en 3D de las instalaciones del club. Es una tecnología digital que permite anticiparse a los problemas. En lugar de reparar algo cuando se rompe (mantenimiento correctivo) o de revisarlo cada cierto tiempo fijo sin saber si lo necesita (mantenimiento preventivo), el gemelo digital analiza los datos reales para predecir cuándo fallará un componente antes de que ocurra (mantenimiento predictivo). Este modelo virtual dinamico está conectado en tiempo real con las instalaciones fisicas a través de pequeños sensores. Si la pista real se seca por el sol o tiene humididad en exceso, si la temperatura baja o si 10 partidos seguidos dejan el fondo del campo sin tierra, el modelo virtual refleja esos cambios al instante. El gemelo digital analiza el desgaste histórico y la situación actual para estimar la vida útil restante o detectar anomalías en las instalaciones. Pueden ser las pistas o el sistema de iluminación, el sistema de riego, de climatización y agua caliente en vestuarios, etc.
¿Cómo funciona el ciclo?
- Análisis fotogramétrico 3D, escaneo óptico y sensores miden la humedad, temperatura, la presion. las vibraciones, la planimetria, la descompactación, el consumo electrico, etc.
- Envío de datos en tiempo real al ordenador o tablet del equipo de mantenimiento.
- Integración meteorológica, modelado de carga y uso ( a base de datos indirectos) y Análisis con Inteligencia Artificial para predecir cuándo la tierra perderá sus propiedades, la evolucion de la planimetria, crear un mapa de calor (Heatmap) de las pistas o cuándo fallará un sistema de riego/iluminación, etc.
- Acción preventiva: El sistema avisa al personal de mantenimiento con la solución exacta antes de que surja el problema.
Muy probable el futuro del mantenimiento de las instalaciones deportivas pasa por integrar la artesanía del cuidado tradicional (en el caso de las pistas de tierra batida) con la precisión del mantenimiento predictivo inteligente.
Fuente consultada: Coulibaly, K. A., & Hamlich, M. (2026). Multi-Agent System-driven Digital Twins for predictive maintenance: architectures, technologies and open research challenges. arXiv preprint arXiv:2607.21873. Disponible en: https://arxiv.org/abs/2607.21873